Индекс научного цитирования

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом цитирования, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т. е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, MathSciNet, zbMATH, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК), за исключением баз данных Agris и Astrophysics Data System.

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т. д.

Web of Science — международная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных, размещена на платформе Web of Knowledge, на которой размещены информационные продукты компании Clarivate Analytics, центральный из которых — Web of Science Core Collection.

Web of Science Core Collection — авторитетная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных. В ней индексируются более 20000 журналов, из которых около 170 — российских. Помимо журналов в базе индексируются материалы конференций, книги и другие информационные материалы. В состав Web of Science Core Collection входят несколько баз данных:
  • Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) —1975-по настоящее время
  • Social Sciences Citation Index (SSCI) —1975-по настоящее время
  • Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) —1975-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) —1990-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (CPCI-SSH) —1990-по настоящее время
  • Book Citation Index— Science (BKCI-S) —2005-по настоящее время
  • Book Citation Index— Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH) —2005-по настоящее время
  • Emerging Sources Citation Index (ESCI) —2015-по настоящее время

Справка по работе Web of Science Core Collection
Журналы, индексируемые в Web of Science Core Collection
Информационный портал Clarivate Analytics по работе на платформе Web of Science
Канал Web of Science на Youtube.

Web of Science Core Collection доступен для сотрудников КубГТУ на портале Web of Knowledge в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей. Содержание и основные преимущества Scopus:
  • 21,000 рецензируемых журналов (включая около 3,800 журналов Open Access и около 400 российских журналов)
  • 100,000 книг
  • 390 наименований Trade Publications
  • 370 книжный серий (продолжающихся изданий)
  • 6,8 млн. конференционных докладов из трудов конференций

Информационный портал Elsevier по работе на платформе Scopus
Список журналов, индексируемых в Scopus
Список российских журналов, индексируемых в Scopus
Список журналов, индексация которых в Scopus прекращена
Краткое руководство пользователя системы «Scopus»
Рекомендации Elsevier по подготовке статьи для публикации в высокорейтинговых международных журналах
Как бесплатно опубликоваться в Scopus

Наукометрическая база данных Scopus доступна для сотрудников КубГТУ на портале https://www.scopus.com/ в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Международные научные полнотекстовые онлайн-библиотеки, доступ к которым открыт с компьютеров, зарегистрированных в ЛВС КубГТУ

SpringerNature— международная компания, специализирующаяся на издании академических журналов и книг по естественно-научным направлениям (теоретическая наука, медицина, экономика, инженерное дело, архитектура, строительство и транспорт). Springer включает доступ к архивным и текущим материалам электронных коллекций:
  • Платформа Springer link — полнотекстовая коллекция более 3000 журналов электронных журналов издательства Springer 1997-2020 гг. по различным отраслям знаний на платформе http://rd.springer.com/
  • Платформа Nature — полнотекстовые 90 журналов авторитетных естественнонаучных журналов и один из самых авторитетных научных журналов — Nature на платформе http://nature.com/
  • База данных Springer Materials — это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и другие на платформе http://materials.springer.com/
  • База данных Springer Protocols — это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет на платформе http://www.springerprotocols.com/
  • База данных zbMATH — самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и другие на полатформе http://zbmath.org/
  • База данных Nano — база данных, предоставляющая доступ к статическим и динамическим справочным изданиям по тематике нано-материалы и девайсов в более чем 200 000 отобранных профилей. Полный доступ на портале https://nano.nature.com

В рамках национальной подписки также доступны электронные книги Springer, опубликованные в 2019 г.
Указанные электронные ресурсы компании SpringerNature доступны для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

John Wiley & Sons — одно из старейших академических издательств в мире с богатой историей и не менее впечатляющей коллекцией контента. Сегодня компания предлагает более 60 000 книг (из них более 21 000 — научной направленности), более 1 500 научных журналов (среди которых большое число всемирно известных и уважаемых изданий), а также энциклопедии и справочники, учебники и базы данных с научной информацией (включая Кокрейновскую библиотеку доказательной медицины).
Научный контент издательства представлен на платформе Wiley Online Library.
Также в базе присутствует инструмент подбора журналов для публикации по названию и реферату статьи.
Описание работы с базой и руководство пользователя на русском языке доступны по данной ссылке

ScienceDirect — Полнотекстовая база данных ScienceDirect ведущая информационная платформа Elsevier для ученых, преподавателей, студентов, специалистов медицинской области и R&D департаментов промышленных предприятий, которая содержит 25% мировых научных публикаций.

Мультидисциплинарная платформа ScienceDirect обеспечивает всесторонний охват литературы из всех областей науки, предоставляя доступ к более 14 млн. публикаций из 2500 научных журналов и более 37000 книг издательства Elsevier, а также огромному числу журналов, опубликованных престижными научными сообществами.

Краткое руководство по ScienceDirect

Полнотекстовая база данных ScienceDirect доступна для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

Архивы научных журналов НЭИКОН. В рамках государственного контракта с Министерством образования и науки консорциум НЭИКОН реализовал проект по размещению полнотекстовых архивов ведущих западных научных журналов.

Для КубГТУ доступно 10 полнотекстовых коллекций, содержащих в общей сложности более 3 млн. статей из 2 361 журналов: